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Posts
2026-06-07
06 Spring AI 入门
Spring AI 入门Spring AI 的核心是把大模型能力接进 Spring Boot 项目，用统一的 Java API 完成聊天、Prompt 模板、模型配置和后端接口封装。Spring AI 入门Spring AI 是什么为什么 Java 后端要学 Spring AIChatClient
2026-06-06
05 流式输出
流式输出流式输出的核心是模型边生成、后端边转发、前端边展示，减少用户等待完整答案的时间。流式输出流式输出是什么为什么聊天场景需要流式输出SSE 是什么SSE 数据格式EventSource 是什么Spring Boot 流式响应SseEmitter 示例前端逐字显示用 fetch 读取流Spring
2026-06-06
03Prompt 基础
Prompt 基础Prompt 的核心是把角色、任务、上下文、输出格式和回答边界说清楚，让模型更稳定地完成具体任务。Prompt 基础Prompt 是什么Prompt 的使用场景System Prompt一个简单例子User PromptSystem 和 User 怎么分工Few-shot 是什么Z
2026-06-04
02LLM API 调用
Day 2：LLM API调用LLM API 调用是 AI Agent 的入口。先不要急着上 LangChain、LangGraph，也不要一开始就纠结模型训练。大模型 API 本质上就是一次 HTTP 请求：我们把 messages、model、temperature 等参数传给模型服务，模型服务
2026-06-04
01路线与环境
Day 1：路线与环境个人学习记录，主要是为了后面复习和实操。10 年 Java 转 AI Agent，我的判断不是去卷算法训练岗，而是把原来的后端工程能力，接上大模型、RAG、Tool Calling 和 Agent 工作流。整体路线先放结论。Java 做生产级后端、业务系统、权限、数据库、流程、
2023-06-07
第一章 消化知识
领域：软件程序为了执行用户的某项活动，或满足用户的某种需求。这些应用软件的问题区域就是软件的领域模型：为了解决问题所需的活动，需要运用到的知识体系。模型是知识体系的载体，进行了选择性的简化和有意义的结构化。适当的建模可以使人理解信息的意义，并专注于问题模型在领域驱动中的作用软件的核心消化知识有效建模
2023-01-07
2023目标
https://jtao.work/archives/2-0-2-2-nian--mu-biao--2022年的目标实现大多数，2023目标：1.学习哲学、养生、享受生活，不做太多物质追求2.系统学习K8S，通过CKA认证3.通过二级建造师或系统架构师4.坚持锻炼，体重维持在75Kg下5.每个月读一
2022-11-13
消费者
消费者和消费组消费者消费组消费者和消费组消费者负责订阅topic的主题，从订阅的主题中拉取poll消息消费组每个消费者都只有一个消费组对应，一个消费组的消费者实例可以在不同机器上。当消息主题被订阅后，只会被投递给订阅的消费组中的一个消费者上图一个kafka集群有2个broker server1和se
2022-11-13
生产者
cilent代码cilent代码public class KafkaProducerAnalysis { /** * 生产者逻辑 * 1。配置生产者客户端参数及创建相应的生产者实例 * 2。构建待发送消息 * 3。发送消息 * 4。关闭生产者实例
2022-11-13
初识KafKa
分布式流式处理平台、高吞吐、可持久化、水平扩展、支持流数据处理消息系统系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性、消息顺序性、回溯消费存储系统消息持久化功能、多副本机制、可作为长期的数据存储系统使用流式处理平台完整的流式处理类库、窗口、连接、聚合等Kafka
